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Actualidad informática
Noticias y novedades sobre informática
Google Translate traduce texto de imágenes al instante
Google Translate acaba de lanzar una actualización, la cual añade una función muy interesante, ya que a partir de ahora los usuarios podrán traducir imágenes en tiempo real utilizando la cámara de su teléfono. Bastará con actualizar la aplicación y posteriormente seleccionar la opción de la cámara, apuntamos al texto que queremos traducir y lo hará automáticamente
IBM vuelve a ser la empresa que registró más patentes en 2014
El año pasado IBM inscribió 7534 patentes en la Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU., una cifra que se ha situado bastante por encima de las de los últimos años. En 2013, la compañía obtuvo 6809 registros y en 2012 se quedó en 6478. El número supone que IBM ha obtenido 20 patentes al día.
Otras empresas se han mantenido en las mismas posiciones en la cabeza de carrera. Nada ha variado hasta el top 5. Samsung no ha aflojado su velocidad innovadora, sino todo lo contrario. Si en 2013 la coreana registraba 4676 patentes, el pasado ejercicio la cifra se elevó a 4952. Por detrás, se situaron Canon (4055), Sony (3224) y Microsoft (2829).
El ranking hasta el décimo puesto se completa con Toshiba (con 2608 patentes), Qualcomm (2590), Google (2566), LG Electronics (2122) y Panasonic (2095). En la posición número 11 aparece Apple. Por su parte, Huawei y Amazon han conseguido colarse entre los 50 primeros puestos, con la plaza número 48 y 50, respectivamente.
En total, en lo que ha durado este largo reinado de más de dos décadas, la empresa informática ha registrado 81500 patentes. En los doce meses la Oficina de Patentes registró 300678 patentes, así que puede decirse que el Gigante Azul ha aportado un 27% de la innovación en dicho organismo.
Fuente: ITespresso.es
Teclado portátil que se monta magnéticamente
Una de las desventajas de las tabletas y los teléfonos móviles celulares es su teclado, sobre todo si aspiramos a escribir algo más que un mensaje. El problema es que llevar encima un teclado portátil es incómodo. Para solventarlo se ha creado TextBlade.
Facebook censura publicación sobre el atentado a Charlie Hebdo
Facebook ha eliminado un artículo de denuncia contra los atentados ayer en París en la revista Charlie Hebdo. El artículo, publicado por la página web española de humor El Mundo Today, y titulado «Alá es la polla«, era justo una denuncia satírica de los terribles atentados. Facebook ha decidido que no lo podemos leer.
El Mundo Today ha confirmado esta mañana en su cuenta de Twitter la eliminación del artículo por parte de Facebook. Gizmodo en Español ha contactado con la red social para conocer las razones de la eliminación.
El artículo, que puedes leer al completo aquí, era una crítica satírica a los brutales atentados. En el fondo, un homenaje a la revista Charlie Hebdo haciendo lo que ellos sabían hacer como nadie. Un extracto:
Según han informado fuentes cercanas a dos señores muy amables vestidos de negro que han irrumpido en la redacción y están apuntándonos con un kalashnikov, Alá podría ser «grande» o incluso «muy grande». Tal y como ha podido saber El Mundo Today, Alá es el puto amo, por lo que más vale que nos callemos la puta boca. Alá es tan bueno que se te caen los cojones al suelo de lo bueno que es.
Fuente: GIZMODO
Memorias magnéticas basadas en nanódromos para eskirmiones
La espintrónica es el futuro de las memorias magnéticas. Un eskirmión magnético puede almacenar un bit gracias a su gran robustez. Ideal para memorias por su tamaño nanométrico y por su bajo consumo (para su manipulación bastan corrientes eléctricas muy pequeñas). Se publica en Scientific Reports un estudio de la interacción mutua entre eskirmiones para determinar la separación mínima entre ellos que garantiza que dos bits eskirmiónicos no interfieran entre sí. También se estudian otros parámetros geométricos para su fabricación por nanolitografía.
Las memorias de eskirmiones están formadas por un nanocable (nanowire) o por una nanocinta (nanostrip) en la que los eskirmiones se generan (escriben), se almacenan (memorizan) y se destruyen (leen). Los eskirmiones se mueven en línea recta como si fueran caballos de carreras en un hipódromo. Por ello a estas celdas de memoria se las suele llamar nanohipódromos (nanoracetracks) o para abreviar nanódromos (nanotracks); en inglés se suele hablar de skyrmion-based racetrack memory (RM), o memoria de hipódromo basada en eskirmiones.
El artículo técnico es Xichao Zhang et al., “Skyrmion-skyrmion and skyrmion-edge repulsions in skyrmion-based racetrack memory,” Scientific Reports 5: 7643, 06 Jan 2015; arXiv:1403.7283 [cond-mat.mtrl-sci]. En este blog puedes leer “Skyrmiones (vórtices nanomagnéticos) observados por primera vez de forma directa gracias a los electrones que los atraviesan,” LCMF 16 Jun 2010.
Ampliar en: La Ciencia de la Mula Francis
Neurotransistores que aprenden
El cerebro es el órgano más complicado de nuestro cuerpo. Genera la consciencia, nuestro “yo” interior, almacena los recuerdos, inventa y sueña. Un futuro cerebro artificial, similar al humano, pero sin sus errores, sin emociones, sin que se canse, tan potente como se necesite, sería la puerta a una nueva edad en la historia de la humanidad. ¿En qué estado se encuentra el desarrollo de máquinas pensantes que imitan el cerebro?
Todavía estamos dando los primeros pasos. Los estudios neurocientíficos durante el último siglo han descubierto que la consciencia y la mente emergen del funcionamiento de las neuronas y de las conexiones sinápticas entre ellas. Sabemos muy bien cómo funciona una neurona individual, pero aún no entendemos como surge la mente. Por ello, uno de los enfoques en el campo de la inteligencia artificial es el desarrollo de ordenadores basados en neuronas artificiales. Circuitos electrónicos que simulan en detalle el funcionamiento de las neuronas. Los científicos defensores de la llamada “inteligencia artificial fuerte” proponen que la mente aparecerá de forma espontánea cuando desarrollemos un sistema neuromimético tan complicado como el encéfalo humano. No será fácil porque nuestro encéfalo contiene unos 86 000 millones de neuronas. Estas neuronas se conectan entre sí mediante sinapsis. En promedio, cada neurona recibe información a través de unas 10 000 sinapsis y envía información a unas 1 000 sinapsis. Hoy en día lo difícil es simular el funcionamiento de las sinapsis mediante microcircuitos electrónicos. Se ha publicado un gran avance en este sentido en la revista Physical Review Applied. Científicos de la Universidad de Harvard (EE.UU.) han desarrollado los primeros circuitos neuromiméticos que imitan fielmente el comportamiento de las sinapsis entre neuronas. Estos circuitos reproducen la capacidad de las sinapsis de reforzarse y debilitarse con el tiempo, de aprender, olvidar o almacenar recuerdos. Estos dispositivos microelectrónicos muestran una plasticidad similar a la de las neuronas y se pueden usar para estudiar cómo trabaja el encéfalo.
El artículo técnico es Sieu D. Ha, Jian Shi, Yasmine Meroz, L. Mahadevan, Shriram Ramanathan, “Neuromimetic Circuits with Synaptic Devices Based on Strongly Correlated Electron Systems,” Phys. Rev. Applied 2: 064003, 2014; arXiv:1411.4179 [cond-mat.str-el]. Más información divulgativa en Cátedra de Cultura Científica, “Crean un circuito que imita a las neuronas y aprende y desaprende,” Next, Voz Pópuli, 16 Dic 2014; en inglés recomiendo Matteo Rini, “Synopsis: Mimicking the Brain,” Physics, 04 Dec 2014.
Fuente: La Ciencia de la Mula Francis
La simulación más exacta del universo
La masa, tamaño y edad de las galaxias creadas gracias al uso de la supercomputadora EAGLE son casi idénticas a las reales
Fuente: mdz online
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