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Activistas manipulan los resultados del buscador Google para lanzar mensaje políticos o sociales
Un grupo de antiabortistas manipuló los resultados de búsqueda de Google para que, cuando se realizase una consulta sobre el término ‘murderSSRq (‘asesinato’, en inglés) mostrase la entrada a la Wikipedia de la palabra ‘aborto’ en segunda posición. El blog Jezebel, uno de los primeros en alertar sobre el suceso, denunciaba que Google tendría que detener este tipo de prácticas. «Es una táctica antisocial, que hace que los resultado útiles se alejen de las primeras posiciones y prevalezca la información inútil», aseguraba. «Obviamente, esa página de la Wikipedia no es el segundo documento más relevante respecto al asesinato en toda la web de habla inglesa», apuntaban en la web Boing Boing. Pocos días después, esta campaña fue desactivada.
No es la primera vez que la alteración de los resultados de búsqueda de Google se utiliza para difundir mensajes políticos. En España, durante un tiempo, la búsqueda del término ‘ladrones’ en Google.es arrojó como primer resultado ‘SGAE=ladrones’; ‘miserable’ mostraba en primer lugar una referencia al que fuera secretario general del Partido Popular, Ángel Acebes; y el concepto ‘si eres legal’ llevaba a la web ‘si eres legal, comparte’, en lugar de mostrar la web de la campaña antidescargas del Ministerio de Cultura ‘si eres legal, eres legal’ (un domino que, por cierto, ahora está disponible).
El llamado Google bombing se aprovecha de la forma en que trabaja el algoritmo de búsqueda de la compañía, por el que una web se coloca entre los primeros resultados si es enlazada por un número suficiente de páginas que, a su vez, son muy populares. El colectivo Hacktivistas fue el impulsor de la contracampaña ‘si eres legal, comparte’. Este grupo no tiene dudas sobre la legalidad de este acto concreto. «Lo que hicimos nosotros no trata realmente de engañar a Google, sino de construir una web que atraiga esa búsqueda. Incluso nos sorprende que alguien pueda cuestionar si es lícito tal ejercicio de libertad de expresión», explican. Y ponen un ejemplo: «Si quiero denunciar las prácticas contra los derechos humanos de una multinacional, al buscar su nombre, ¿qué deben mostrar los resultados?, ¿mi página o la oficial de la multinacional? La tecnología que usa Google prefiere fiarse de lo que pone muchísima gente en internet que de ninguna otra autoridad, y esa gente tiene toda la libertad del mundo para enlazar desde sus páginas».
Ampliar información en: Público.es
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Google presenta oficialmente a su nuevo motor de búsqueda: Caffeine
En el blog oficial de google acabaron de publicar lo que muchos llevábamos esperando hace meses: el anuncio de Caffeine, la nueva forma de indexar información de Google.
Lo presenta como un motor que devuelve un 50% más de resultados actualizados, incluyendo foros, blogs y portales de noticias.
Comparándolo con el índice anterior, Google nos muestra como la filosofía de información por capas, donde la actualización era hecha con una frecuencia proporcional al nivel de la capa, ha sido sustituida por una mucho más activa, donde toda la información es igual de relevante y analizada en pequeñas porciones, sin importar la fecha o el lugar desde donde fue actualizada.
Cada segundo Caffeine procesa cientos de miles de páginas en paralelo, manteniendo un nucleo de información constantemente actualizado, con lo que el resultado de una misma búsqueda puede variar constantemente en función de los nuevos resultados encontrados por Caffeine.
Sin duda un gran paso para hacer de google un sistema cada vez más efectivo a la hora de encontrar información.
Fuente: wwwhat´s new
Búsquedas en tiempo real con Google
A partir de hoy los usuarios que realicen una búsqueda en Google.es podrán ver en la página web las actualizaciones en tiempo real de sitios de microblogging como Twitter, Jaiku y FriendFeed (filial de Facebook); actualizaciones de redes sociales, como MySpace y Facebook, además de titulares de noticias y entradas de blogs. En los próximos dos días se extenderá al resto de dominios e idiomas.
Dylan Casey, responsable de Producto del área de Búsquedas en Tiempo Real de Google, explicó en una call conference que esta información estará disponible en el buscador y, como requisito para proteger la privacidad de los clientes, los datos serán sólo indexados por la empresa «cuando los usuarios de estas plataformas los hayan hecho públicos previamente».
La compañía destacó que este avance ha sido posible gracias a la colaboración de Facebook, MySpace, Twitter, FriendFeed, Jaiku e Identi.cah. El directivo afirmó que las funciones de búsqueda en tiempo real «se basan en más de una docena de nuevas tecnologías que permiten que Google pueda supervisar más de mil millones de documentos al día en busca de actualizaciones, procesar millones de cambios y ofrecer al usuario resultados de búsqueda más completos y novedosos».
En relación a la indexación de información de redes sociales y blogs, Dylan señaló que el buscador no se centrará de páginas de perfiles de usuarios normales, sino en aquellas páginas que han sido creadas por usuarios que tienen un gran número de seguidores (que superen los 5.000). Entre ellos estarían los personajes famosos.
Noticia completa en: CincoDias.com
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– Víctimas de redes sociales.Marisol Collazos Soto
– Nuevas amenazas a la seguridad en la Web 2.0
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– ¿Puede la Teledetección Encontrar a bin Laden? Marisol Collazos Soto
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Algoritmo cuántico de búsqueda
Google acaba de demostrar lo que se conoce como un algoritmo de búsqueda cuántico que es capaz de trabajar de manera altamente eficiente en comparación con los algoritmos de búsqueda tradicionales en servidores y ordenadores. Si bien una búsqueda puede necesitar 500.000 intentos con un algoritmo tradicional, el utilizar el algoritmo cuánto reduce el tiempo de búsqueda, ya que sólo necesitaría 1.000. Eso viene a ser 500 veces más eficiente que la tecnología que usamos a día de hoy.
La computación cuántica lleva varios años dando que hablar. La ventaja de que la información pueda almacenarse en qubits (bits cuánticos) que pueden representar ambos estados 0 y 1 al mismo tiempo hace que el proceso y el almacenamiento sea mucho más eficiente. Como ejemplo, Google ha comentado que un ordenador tradicional, necesitaría 500.000 pruebas para encontrar una bola escondida en 1 cajón de un millón. Sin embargo, un ordenador cuántico sólo necesitaría mirar en 1.000 cajones gracias a lo que se conoce como algoritmo Grover.
Google ha estado utilizando un ordenador cuántico creado por la compañía canadiense D-Wave. En palabras de la compañía de Mountain View, gracias a la aplicación de un algoritmo creado en el MIT (algoritmo adiabático cuántico), el equipo puede ordenar y seleccionar imágenes de entre 20.000 ejemplos más rápido que cualquier programa corriendo en un datacenter de Google hoy día.
Fuente: muycomputer.com
Millones de eBooks gratuitos
255 millones de libros electrónicos están a golpe de clic. ¿Dónde? En Search PDF eBooks, un buscador de libros digitales que permite encontrar desde tutoriales de Flash hasta información sobre SEO, entre otras muchas temáticas.
Es tan fácil de utilizar como Google. Simplemente escribes el término que quieres buscar y el buscador ofrece todos los libros que hay sobre esa temática y relacionados con ella. Así de fácil y sencillo es cargar tu lector de eBooks de contenido o simplemente tener una biblioteca digital.
Fuente: muyInternet
Bajo licencia Creative Commons
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Enlaces relacionados:
- Así funciona Wolframalpha, la última revolución de Internet
- Cierra Wikia Search
- El mito de la Generación Google™
- Estadísticas de uso de buscadores
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- Formas de encontrar a una persona en la red
- Google adopta la búsqueda en casi tiempo real
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Google muestra en tiempo real la evolución de la gripe en el mundo
Google ha lanzado en 16 países, incluido España, una nueva herramienta que ofrece un cálculo aproximado “casi en tiempo real” del número de casos de gripe que hay en las distintas partes del mundo y que alerta de forma anticipada de nuevos brotes.
Tal y como explicó en un desayuno informativo la responsable de marketing de producto Isabel Salazar ‘Google Flu’, que es como se llama la nueva herramienta, utiliza las búsquedas que las personas realizan en Google sobre los síntomas de la gripe para estimar el número de casos en un país determinado.
“Cuando tenemos síntomas de una enfermedad acudimos a Internet, como acudimos cada vez que queremos conseguir información”, explicó Salazar. De hecho, los diseñadores de Google comprobaron que las búsquedas que la gente realizaba sobre sus síntomas “estaban relacionadas” con las estadísticas que sobre esta enfermedad publican algunas instituciones sanitarias como el Centro Europeo para la Prevención y Control de las Enfermedades (CEPCE).
Lo que diferencia a esta herramienta, que ya funcionaba desde noviembre de 2008 en Estados Unidos, de otras estadísticas, como las encuestas que se realizan cada año a médicos y pacientes durante los meses de más incidencia de la gripe, es la inmediatez, ya que las primeras suelen tardar de una o dos semanas, mientras que ‘Google Flu’ se actualiza cada vez que un usuario realiza una búsqueda.
Sin embargo, la rapidez de Internet, que es la fuente de las ventajas de esta herramienta también lo es de sus limitaciones, ya que ‘Google Flu’ no puede calcular la evolución de la gripe en los países de África o Latinoamérica, principalmente porque el acceso a Internet en esas regiones es todavía muy limitado y no hay suficientes usuarios que se metan en la red para consultar sus síntomas.
‘Google Flu’ tampoco calcula la evolución de la Gripe A, ya que, como explicó Salazar, “se han eliminado del modelo las búsquedas sobre este tipo de gripe” porque pueden estar motivadas por el “interés generado por las noticias”, y no porque la persona que realiza la búsqueda tenga síntomas de la enfermedad.
La herramienta (www.google.org/flutrends) ofrece un mapa del mundo con la evolución por colores de la gripe en cada país, y otra página en la que se puede ver en un gráfico si la gripe está aumentando o disminuyendo y compararlo con la evolución que siguió en otros años.
Fuente: Ciencia al Día
Google adopta la búsqueda en casi tiempo real
Twitter está revolucionando la forma en que buscamos en el web de una forma bastante particular, nos han enseñado que es viable encontrar información en tiempo real, lo cual es lógico considerando que se están publicando mensajes constantemente de todo tipo de cosas que pasan en este momento.
Google probablemente no se quiere quedar atrás y por medio de una simple modificación en el URL de resultados de búsqueda es posible restringir en base al tiempo. La variable en cuestión es qdr. Si incluímos qdr:d tomará en cuenta todo lo encontrado durante las últimas 24 horas, si usamos qdr:n será durante el último minuto y qdr:s mostrará todo lo que se haya encontrado durante el último segundo.
Por ejemplo, si queremos buscar cualquier cosa relacionada con Fernando Alonso en las últimas 24 horas:
http://www.google.com/search?q=fernando%20alonso&hl=en&output=search&tbs=qdr:d&tbo=1
Durante el último minuto:
http://www.google.com/search?q=fernando%20alonso&hl=en&output=search&tbs=qdr:n&tbo=1
Durante el último segundo:
http://www.google.com/search?q=fernando%20alonso&hl=en&output=search&tbs=qdr:s&tbo=1
También es posible usar segmentos de tiempo específicos. Todo lo relacionado a Fernando Alonso durante los últimos 30 minutos;
<http://www.google.com/search?q=fernando%20alonso&hl=en&output=search&tbs= qdr:n30&tbo=1>
Aún así no reemplaza la inmediatez de las búsquedas en Twitter pero es un buen primer paso. Seguramente estará disponible como parte de la búsqueda avanzada de Google en pocas semanas.
Fuente: ALT1040
Así funciona Wolframalpha, la última revolución de Internet
Al cabo del año, oímos hablar de decenas de servicios que serán capaces de revolucionar Internet (este año, por ejemplo, ya llevamos Google Wave y Opera Unite). La mayoría de estas promesas se quedan simplemente en buenas intenciones, y sólo unas pocas, la verdaderamente interesantes, consiguen cambiar nuestra manera de navegar por la Red.
Aunque todavía es demasiado pronto para poder emitir un juicio, Wolfram|Alpha tiene muchas papeletas para unirse al selecto club de servicios que consiguen marcar un antes y un después. Su objetivo es dar una nueva perspectiva a la forma en la que trabajan los buscadores, al adquirir la capacidad de responder directamente a nuestras preguntas, en lugar de limitarse a darnos enlaces relacionados a los términos que introducimos. ¿Alguien dijo Skynet?
Así pues, el objetivo de este buscador de respuestas es ofrecernos acceso instantáneo al conocimiento, desde cálculos matemáticos hasta datos históricos. Dicen los expertos que usarlo “es como enchufarnos a un gigantesco cerebro electrónico”, y cierta razón no les falta. Valga como ejemplo la imagen que os muestro a continuación, donde podéis ver la diferencia entre buscar (por ahora, en inglés) “la localidad más grande de España” en Wolfram|Alpha y en Google:
Impresionante, ¿verdad? No sólo nos ha dicho que Madrid es la ciudad con mayor número de habitantes del país, sino que nos ha dado números exactos para las cinco primeras, y de regalo nos ha mostrado también los datos para el área metropolitana. Seguro que ya os estaréis haciendo idea del potencial de esta herramienta.
Pero la pregunta es: ¿Cómo funciona algo así? Pues para empezar, se basa en unos 5 millones de líneas de código de Mathematica (otra de las creaciones de Stephen Wolfram, el matemático que concibió esta herramienta), que trabaja sobre una base de datos de unos cuantos terabytes de peso.
Su gran avance es que, en lugar de indexar millones de respuestas que se asignan a unas determinadas preguntas, como hacen actualmente los buscadores semánticos, Wolfram|Alpha calcula la respuesta más apropiada. Este descomunal trabajo se realiza desde más de 10.000 procesadores actuando en paralelo, aunque este número habrá crecido desde que se anunció.
Aunque en este artículo he utilizado la comparación con Google para que os hicierais a la idea de su prodigioso funcionamiento, queda claro que no estamos hablando de un nuevo competidor para el mercado de los buscadores entre páginas web. Su objetivo no es llevarnos hasta un lugar determinado, sino responder cualquier duda que tengamos al instante.
Como ya dije antes, por ahora está únicamente disponible en inglés, por lo que tendréis que manejaros en la lengua de Shakespeare si queréis disfrutar de sus bondades. Su gigantesca base de datos no deja de crecer, así como su optimización para ser capaz de solventar preguntas cada vez más complejas.
¿Será el fin de las enciclopedias, tal y como hoy las conocemos? ¿Hasta dónde podrá llegar una inteligencia artificial de este calibre? Por ahora no lo sabemos, pero sólo lleva disponible desde hace unas pocas semanas y tiene sorprendido a todo el mundo. Si queréis saber aún más, os invito a visitar la galería de ejemplos que hay a nuestra disposición, con 100% de garantía de aprendizaje.
Fuente: anexom
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Enlaces relacionados:
– Nace el primer buscador español hecho por los usuarios
– Cierra Wikia Search
Google tiene una ventaja competitiva en escaneado de libros
Google se toma en serio la exploración de libros . A pesar de las objeciones suscitadas por los autores y los editores y los retrasos más recientes en su establecimiento con el gremio de los autores, Google ha escaneado millones de libros para intentar convertir a digital tantos libros como pueda. Es así que se ha tomado en serio la captura e indexar el conocimiento almacenado en libros, que tiene una patente, que fue publicada el 24 de marzo de 2009, cómo explorar los libros más rápidamente que previamente era posible.
La técnica básica que utiliza implica dos cámaras infrarrojas que determinan cómo es de plana o curvada cada página que se explorará y entonces ajusta el software de reconocimiento ópticos de caracteres que se utiliza para leer el texto. Es decir las cámaras infrarrojas ayudan a imaginar la forma tridimensional de un libro y después a retirarcualquier distorsión resultante. Esto da lugar a una exploración mucho más rápida del libro puesto que cada página no necesita ser aplanada sobre las placas de cristal y los dorsos no necesitan romperse.
Hay otros proyectos de exploración de libros además del de Google. El archivo del Internet, por ejemplo, funcionan 18 centros de exploración en todo el mundo, que todo juntos convierten solamente 1000 libros a digital al día.
Fuente: Buzznewsroom
Wolfram Alpha: Algo completamente diferente
Resumen
- Wolfram Alpha no es un buscador, ni es una enciclopedia
- Es un web que mezcla conceptos de bases de datos y análisis computacionales
Cada ciertos años uno ve una nueva aplicación que no se parece en nada a lo que habías visto antes, aunque solo sea en aparencia, y sabes que habrá un antes y un después. Ocurrió con Internet, con los navegadores, con Google… Pues bien, como decían los Monty Python, And now for something completely different: Wolfram Alpha. Como todavía no está en línea, es imprescindible ver esta presentación:
¿Lo has visto? ¿Te has quedado tan boquiabierto como yo? En los últimos meses se habían publicado algunas noticias sobre este buscador: en general los medios lo situaban como un competidor de Google. Sin embargo, si has visto la demostración, está claro que Wolfram Alpha no es Google, ni lo pretende ser.
A continuación comento algunas cosas que me parecen destacables.
Alpha es Mathematica
Para entender el origen de esta herramienta quizás es bueno recordar que es un proyecto de Stephen Wolfram, creador de Mathematica y autor del controvertido libro A New Kind of Science. Mathematica es una herramienta de análisis computacional, bastante popular entre ingenieros y científicos. Entre otras muchas cosas, este programa ofrece una serie de datos para utilizar: astronómicos, químicos, geopolíticos, financieros, matemáticos, de idiomas, biomédicos, climatológicos… Son, justamente, los tipos de datos que aparecen en la presentación. Por ejemplo, si echamos un vistazo a la página de Mathematica sobre esos datos geopolíticos vemos que podemos obtener una gráfica del PIB de Francia entre 1970 y 2005. Para ello hay que llamar a varias funciones, con una serie de parámetros:
En la presentación de Wolfram Alpha obtienen datos parecidos:
Como vemos Alpha muestra los mismos datos sobre Francia. La diferencia con Mathematica es que es un sitio web, no un software de escritorio. Y la forma de obtener los datos mezcla las búsquedas por palabras clave y el lenguaje natural -o algo que se le acerca: gdp france, what is the gdp of france. A primera vista impresiona el procesamiento de lenguaje natural, pero gdp france es mucho más corto que what is the gdp of france. ¿La lección? El uso de consultas con cierta estructura evita ambigüedades y ahorra tiempo.
((Alpha vs Google) vs Wikipedia)
¿Todavía hay alguien que piensa que el buscador de Google tiene algo que ver con Wolfram Alpha? Si es así, aquí van algunos argumentos. Hay ciertas similitudes entre Alpha y Google.
- La página principal de Alpha, con su caja de búsqueda, es un gran homenaje a Google.
- En Google y Alpha se introducen una serie de palabras y se obtienen unos resultados ;-P
- Alpha es también un proyecto novedoso y ambicioso, al estilo de Google (uno hubiera esperado que un invento como este saliera de sus laboratorios).
- Google y Alpha miman mucho la presentación de los datos, intentando ser minimalistas, claros y funcionales.
Pero a partir de ahí, las diferencias son grandes.
- Google rastrea e indexa documentos que están en Internet, documentos principalmente en HTML, sin estructura.
- Alpha controla cuáles son las fuentes de datos que utiliza, y son datos con estructura: series temporales de datos, fórmulas matemáticas, símbolos químicos, etc.
- Alpha intenta realizar una interpretación de las consultas. En el buscador de Google, por lo general, se usan las palabras clave para consultar los índices (aunque también usan algo de procesamiento de lenguajes naturales).
- Para cada tipo de búsqueda, Alpha presenta diferentes tipos de datos.
Sí es cierto que Google anda trabajando en cuestiones paralelas a Alpha. Google es capaz de realizar sencillas operaciones matemáticas en sus consultas. En 2007 adquirió Gapminder, un visualizador de estadísticas sobre los países. Más recientemente han estado trabajando en la publicación de datos públicos.
Algunos comparan Alpha con la Wikipedia. Tampoco creo que sea acertada esa comparación. La Wikipedia no realiza cálculos, y no almacena series de datos. Sí es un sitio donde se compila el conocimiento, pero en general no es información computable. Sí que han habido esfuerzos para extraer contenido semántico de la Wikipedia y utilizar el lenguaje natural para realizar las consultas. Es el caso de Powerset, adquirida por Microsoft.
Las claves de Alpha
Según Stephen Wolfram, los pilares de Alpha son cuatro:
- Conservación de los datos. La información está obtenida por lugares públicos y privavdos, y validados por expertos.
- Algoritmos. Entre 5 y 6 millones de líneas de código de Mathematica con modelos, ecuaciones y métodos.
- Lenguaje. Las preguntas en lenguaje natural se interpretan simbólicamente para su procesamiento.
- Representación automática. Los resultados se presentan de forma útil para la gente.
Según Wolfram, en el desarrollo de Alpha han participado 100 personas. El día del lanzamiento, han querido ser capaces de responder a 175 millones de consultas diarias, y para ello han puesto en marcha dos supercomputadores, con 10 mil núcleos y cientos de terabytes.
Sobre el procesamiento de lenguaje natural. En la presentación han seleccionado ejemplos resultones, así que habrá que ver cuáles son las limitaciones cuando Alpha esté abierto al público. Por ejemplo, en las demostraciones ha sido incapaz de responder a preguntas de los periodistas, tales como «teenage pregnancy USA», «what type of sunglasses was Justin Timberlake wearing at the Oscars» y otras relacionadas con los deportes.
Si nos guiamos por el tipo de consultas realizadas en la presentación, no parece que Wolfram Alpha se dirija a un público general. La herramienta está pensada para analizar datos. A pesar de ello, y gracias a su interfaz simple y al procesamiento de lenguaje natural, conseguirán atraer a personas con un perfil mucho menos avanzado que el de Mathematica.
Alpha y la web semántica
Stephen Wolfram ha afirmado que la plataforma se abrirá a contribuciones de terceros. A mi me parece que esta herramienta, de tan fácil uso, es un gran argumento para que los gobiernos y los organismos internacionales liberen de una vez sus datos. Por no repetir el análisis, que bien lo hace Pablo Moreno, está claro que Wolfram Alpha y la web semántica pueden beneficiarse muntuamente:
«Uno de los problemas de Wolfram Alpha, es que sus bases de datos son limitadas (ahora mismo tan solo 10TB). Puede ser bueno en lo que hace, pero mantener y aumentar una base de datos así, siendo una empresa relativamente pequeña, puede ser muy complicado. Sin embargo, es posible que Wolfram se acabe beneficiando de la Linked Data (más explicaciones aquí). Si Tim Berners-Lee tiene éxito promoviendo la apertura de bases de datos, posiblemente no sería muy complicado para Wolfram acceder directamente a las mismas, y convertirse en un magnífico front-end de la linked data, con todo el poder de procesado abstracto y gráfico que tiene Mathematica».
Puedo pecar de optimista, pero Wolfram Alpha puede ser el regalo más grande que le hayan podido hacer a Tim Berners Lee y su web semántica: hay ya un buen referente para la experiencia de usuario.
Alpha, Beta, Gamma…
Algunas personas que han probado la beta se han desilusionado con la falta de respuestas y acusan al producto de estar por y para personas técnicas. Independientemente de lo que ocurra tras la apertura de Wolfram Alpha, creo que la propuesta que han realizado es tan atractiva que, a pesar de que no se cumplan las promesas, otros continuarán el camino. Más pronto que tarde aparecerán servicios web inspirados en las características de Alpha: contenidos estructurados, buscadores se, etc. .
Y por si los amigos de Google no lo habían dejado claro, el futuro es de los nerds 😉
Referencias
- Wolfram Alpha, Regreso al futuro.
- Wolfram Alpha, ReadWriteWeb (en inglés).
- Stephen Wolfram Reveals Radical New Formula for Web Search, Wired (en inglés).
- Wolfram Alpha, Conceptual Graphs (en inglés).
- A Sneak Preview Wolfram Alpha, Universidad de Harvard (vídeo, en inglés).
- Impressive: The Wolfram Alpha “Fact Engine”, Search Engine Land (en inglés).
- Hilo de debate en news.ycombinator.com.
Fuente:Linotipo
Bitácora de Víctor R. Ruiz
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