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Encuesta sobre uso de búsqueda por voz en EE.UU.
Los adolescentes estadounidenses son más propensos a utilizar la búsqueda de voz en sus teléfonos inteligentes que los adultos. Alrededor del 55 por ciento de los jóvenes menores de 18 años usan Cortana, Google Voice Search (Google Now) o Siri, más de una vez al día. Mientras que la mayoría de los adolescentes de Estados Unidos (55 por ciento) utilizan la búsqueda mediante voz todos los días, el número sube al 75 por ciento entre los adolescentes que son grandes consumidores de teléfonos inteligentes (usándolo 11 o más horas al día). Los adultos están detrás de los adolescentes, pero los adultos el 41 por ciento habla con su teléfono a diario.
Los números son de Google’s Mobile Voice Study de 1400 usuarios de smartphones. Los rangos de edad utilizados fueron: 13 años de edad y mayores (400, 13 a 17 años) y adultos a partir de 18 años (1000 adultos). El estudio fue encargado por Google y realizado por Northstar Research. Google quería entender los hábitos de búsqueda de voz entre los usuarios de teléfonos inteligentes de EE.UU. en función de los rangos de edad.
El blog oficial de Google mostró el espíritu de los hallazgos el martes con el titular: «Encuesta ¡OMG sobre voz en móviles revela que a los adolescentes les encanta hablar.» De Scott Huffman, vicepresidente de Google, dijo: «No nos sorprendió encontrar que los adolescentes siempre van por delante de la mayoría cuando se trata de nuevas tecnologías, hablan con sus teléfonos más que el adulto promedio.»
Habló sobre el objetivo del estudio. «Queríamos aprender más acerca de cómo la gente de todas las edades utiliza Google Voice en sus teléfonos. Encontramos que para los adolescentes, la búsqueda por voz es tan natural como la comprobación de medios de comunicación social y que están siendo muy creativos acerca de cómo (y dónde) utilizarla. »
El estudio reveló que el 51 por ciento de los adolescentes (32% de los adultos) utilizan la búsqueda de voz «sólo por diversión». En otras respuestas, el 57 por ciento de los adolescentes dijeron que usaron búsqueda por voz con sus amigos, mientras que sólo el 24 por ciento de los adultos dijeron lo mismo. «Los adolescentes no parecen asociar cualquier estigma con el uso de la búsqueda de voz, mientras que salen con los amigos, mientras que sólo una cuarta parte de los adultos hablan a sus teléfonos cuando están en compañía de otros», dijo Huffman.
Curiosamente, los encuestados de todas las edades dijeron que la búsqueda por voz será «muy común» en el futuro (el 89 por ciento de los adolescentes y el 85 por ciento de los adultos estuvieron de acuerdo).
Cuando se preguntó «elegir una cosa que te gustaría preguntar al teléfono para que lo hiciera por ti,» el 45 por ciento de los adolescentes estadounidenses seleccionado «enviarme pizza.» mientras que el 44 por ciento de los adultos querían búsqueda por voz para btener la localización de sus llaves, frente a sólo el 34 por ciento de los adolescentes.
Google también analizó cómo los números se dan fuera geográficamente, entre todos los rangos de edad. Ellos encontraron que los nordestinos fueron los usuarios más activos en los EE.UU. y los neoyorquinos eran los más probables a los estadounidenses a utilizar la búsqueda de voz para preguntar sobre el tiempo (43 por ciento).
Huffman dijo: «El estudio nos da grandes ideas sobre nuevas formas en las que podríamos ayudar a las personas-tal vez incluso ayudarles a encontrar sus llaves y otros objetos difíciles de encontrar.»
Nexus 6 el nuevo teléfono de google fabricado por Motorola
Tal y como se estaba rumoreando en los últimos días, la presentación de los nuevos dispositivos y de más detalles de la nueva versión de Android 5.0 no ha contado con un evento concreto, más bien con comunicados oficiales a través de su blog oficial.
Si bien no ha dado a conocer todos los detalles del próximo teléfono inteligente bajo la marca Nexus, si ha dado a conocer algunos aspectos del Nexus 6, el cual contará con una pantalla de 15.24 cm, más grande que el iPhone 6 Plus y el Galaxy Note 4, como bien apuntan desde The Verge, siendo un aspecto que a muchos usuarios podrá echar atrás. De esta manera, el nuevo Nexus será un phablet, que al igual que el Note 4, contará con una pantalla de resolución Quad HD, además de una cámara trasera de 13 Mp, de la que no cabe duda de que pronto podríamos ver algunas revisiones comparándola con las cámaras con otros modelos de gama alta de otros fabricantes. También llevará los altavoces estéreo frontales duales que complementan la pantalla ofreciendo, según Google, sonido de alfa fidelidad
Nexus 6 sigue en la misma línea de los teléfonos Nexus anteriores, siendo ligeras modificaciones de los teléfonos existentes, ya que por ejemplo, el Nexus 5 está basado en LG G2. Nexus 6 es una versión de Moto X pero algo más grande, y al igual que Moto X, también contará con el modo Turbo Charger de Motorola, que permitirá cargar el terminal en tan sólo 15 minutos para una duración de hasta seis horas de uso. Nexus 6 llegará ya con Android Lollipop.
Fuente:Wwwhat’s new?
El índice Tiobe indica la popularidad de lenguajes de programación
El índice Tiobe es un indicador que determina la popularidad de un lenguaje de programación para un período determinado de tiempo basándose en los datos obtenidos de los motores de búsqueda, cursos o sitios importantes como Google, Wikipedia o YouTube. Sin embargo éste indicador no busca determinar cuál es el mejor lenguaje, sino solo cuál es el mas popular.
Seguidamente se muestran los 20 lenguajes de programación mas populares en Octubre de 2014 en comparativa con los de Octubre de 2013. C, Java y C++ se encuentran entre los favoritos de los programadores y han conservado su posición durante todo el año. Por otro lado, lenguajes como Dart que se encontraban en el lugar número 81 el año pasado, han sabido ganarse un lugar entre los primeros veinte de este ranking de popularidad.
| Oct 2014 | Oct 2013 | Programming Language | Ratings | Change |
| 1 | 1 | C | 17.655% | +0.41% |
| 2 | 2 | Java | 13.506% | -2.60% |
| 3 | 3 | Objective-C | 10.096% | +1.10% |
| 4 | 4 | C++ | 4.868% | -3.80% |
| 5 | 6 | C# | 4.748% | -0.97% |
| 6 | 7 | Basic | 3.507% | -1.31% |
| 7 | 5 | PHP | 2.942% | -3.15% |
| 8 | 8 | Python | 2.333% | -0.77% |
| 9 | 12 | Perl | 2.116% | +0.51% |
| 10 | 9 | Transact-SQL | 2.102% | -0.52% |
| 11 | 17 | Delphi/Object Pascal | 1.812% | +1.11% |
| 12 | 10 | JavaScript | 1.771% | -0.27% |
| 13 | 11 | Visual Basic .NET | 1.751% | -0.18% |
| 14 | – | Visual Basic | 1.564% | +1.56% |
| 15 | 21 | R | 1.523% | +0.97% |
| 16 | 13 | Ruby | 1.128% | -0.12% |
| 17 | 81 | Dart | 1.119% | +1.03% |
| 18 | 24 | F# | 0.868% | +0.37% |
| 19 | – | Swift | 0.761% | +0.76% |
| 20 | 14 | Pascal | 0.726% | -0.03% |
Fuente: Tiobe index.
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Día de Ada Lovelace, pionera de la programación
Ada Lovelace colaboró estrechamente con el matemático Charles Babbage y su trabajo sobre la máquina analítica está considerado como precursor de la informática moderna.
Augusta Ada King, Condesa de Lovelace (1815-1852), fue la única hija legítima del poeta Lord Byron. No tuvo relación con su padre ya que sus padres se separaron al poco tiempo de ella haber nacido y nunca lo volvió a ver. Su madre, para contrarrestar las tendencias poéticas que Ada pudiera haber heredado de Byron, contrató a los mejores tutores de música y matemáticas para educar a Ada.
A los 17 años Ada conoció al inventor y matemático Charles Babbage y quedó fascinada con su máquina diferencial. A partir de entonces, trabajaron juntos y Babbage, impresionado con las habilidades matemáticas de Ada, la llamó “La encantadora de números”.
Más tarde, Babbage ideó la máquina analítica y encargó a Ada la traducción y anotación de la descripción que, el también matemático, Luigi Menabrea hiciera de la máquina. En las notas, Ada incluyó una descripción de cómo podría utilizarse la máquina analítica para calcular los números de Bernoulli. Ahora, esta descripción es considerada el primer programa de ordenador y Ada la primera programadora. Babbage nunca construyó la máquina analítica y Ada murió de cáncer a los 36 años.
El día de Ada Lovelace se celebra con una periodicidad anual en el mes de octubre, en varios países. Su objetivo es que no se olvide la talla científica de Lovelace y también reconocer los logros de las mujeres en ciencia y tecnología, que habitualmente son pasados por alto.
Las redes sociales y los móviles ayudan a predecir la expansión del ébola
Las tecnologías, junto con el análisis de las ingentes cantidades de datos en blogs, “webs”, tuits o redes sociales sanitarias y de expertos, que son todo un filón de información en expansión, están revolucionando la estadística y la forma de hacer predicciones científicas.
“Cuanta más información, mejores predicciones, es decir, con mucha mayor celeridad y calidad”, ha asegurado en una entrevista la catedrática Rosa Elvira Lillo Rodríguez, del Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.
Los nuevos datos con los que trabaja ahora la Estadística aportan mucho conocimiento y además en tiempo real: resultados de búsquedas en Google, palabras claves sobre estados de salud compartidos en redes sociales, información de sanitarios en internet, control de llamadas telefónicas para trazar recorridos y saber qué población se traslada al hospital, entre otros, ha señalado la experta.
La catedrática se ha referido al potencial de herramientas en funcionamiento como“Health Map”, una aplicación desarrollada por epidemiólogos y expertos de software en el Hospital Infantil de Boston (EEUU), que monitoriza información digital y contribuye en la vigilancia y detección de “amenazas” sanitarias públicas.
Esta herramienta, ya popular para el seguimiento de otras epidemias, utiliza algoritmos para recorrer redes sociales, “webs” de noticias locales, prensa en internet, “blogs”, sitios gubernamentales, información compartida en redes sociales médicas y otras fuentes, con el fin de rastrear posibles brotes de enfermedades.
Con miles y miles de datos, además de una serie de algoritmos, la aplicación detectó hace unos meses que una misteriosa fiebre hemorrágica se esparcía por África, y además lo hizo nueve días antes de que lo anunciara la Organización Mundial de la Salud (OMS).
La experta ha explicado que este tipo de herramientas aplican “procesos estocásticos”, que son los que buscan “patrones matemáticos para modelizar el azar con parámetros calculados mediante datos de distintas fuentes de información”.
Más información sobre Ébola en: Ciencia y Escepticismo
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