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Un nuevo componente electrónico para reemplazar el almacenamiento ‘flash’
Investigadores financiados por la Fundación Nacional de Ciencia de Suiza han creado un nuevo componente electrónico que podría reemplazar el almacenamiento flash. Este dispositivo denominado memristor podría utilizarse también para nuevos tipos de equipos.
Dos gigantes de las TIC, Intel y HP, han entrado en una carrera para producir una versión comercial de memristores, un nuevo componente de la electrónica que podría reemplazar algún día a la memoria flash (DRAM) usada en dispositivos de memoria USB, tarjetas SD y discos duros SSD. «Básicamente, los memristores requieren menos energía ya que trabajan con tensiones más bajas«, explica Jennifer Rupp, profesor en el Departamento de Materiales en la ETH Zurich . «Se pueden hacer mucho más pequeños que los módulos de memoria actuales, y por lo tanto ofrecen mucha mayor densidad. Esto significa que pueden almacenar más megabytes de información por milímetro cuadrado.» Pero actualmente los memristores tan solo están en la fase de prototipo.
Computación menos rígida
Junto con su colega químico Markus Kubicek, Jennifer Rupp ha construido un memristor basado en una lámina de perovskita de solo cinco nanómetros de espesor. Y lo interesante es que ha demostrado que el componente tiene tres estados resistivos estables. Como resultado, no sólo puede almacenar el 0 o 1 de un bit estándar, sino también puede ser utilizado para la información codificada por tres estados – el 0, 1 y 2 de un «trit». «Nuestro componente podría por lo tanto también ser útil para un nuevo tipo de TIC que no se base en la lógica binaria, sino en una lógica que proporciona información situada» entre «el y el 1,» continúa Jennifer Rupp. «Esto tiene implicaciones interesantes para lo que se conoce como la lógica difusa, que busca incorporar una forma de incertidumbre en el tratamiento de la información digital. Usted podría describir como la computación menos rígida«.
Otra aplicación potencial es la computación neuromórfica, cuyo objetivo es utilizar componentes electrónicos para reproducir la forma en que las neuronas en el cerebro procesan la información. «Las propiedades de un memristor en un punto dado en el tiempo dependen de lo que ha sucedido antes«, explica Jennifer Rupp. «Esto imita el comportamiento de las neuronas, que sólo transmitir la información una vez que se ha alcanzado un umbral de activación específica«.
En primer lugar, los investigadores de ETH Zurich han caracterizado en gran detalle las formas en las que el componente funciona, mediante la realización de estudios electroquímicos. «Hemos sido capaces de identificar a los portadores de carga eléctrica y entender su relación con los tres estados estables«, explica el investigador. «Este es un conocimiento extremadamente importante para la ciencia de materiales que serán útiles en el perfeccionamiento de la forma en el almacenamiento y operar en la mejora de su eficiencia«.
El cuarto componente
El principio del memristor fue descrito por primera vez en 1971, como el cuarto componente básico de los circuitos electrónicos (junto a resistencias, condensadores e inductancias). Desde la década de 2000, los investigadores han sugerido que ciertos tipos de memoria resistiva podrían actuar como memristores.
Ampliar información en: Memristor chip could lead to faster, cheaper computers
Más información:
Markus Kubicek et al. Uncovering Two Competing Switching Mechanisms for Epitaxial and Ultrathin Strontium Titanate-Based Resistive Switching Bits, ACS Nano (2015). DOI: 10.1021/acsnano.5b02752
Día de Ada Lovelace, para celebrar la presencia de mujeres en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas
Desde hace algunos años el segundo martes de octubre es el día de Ada Lovelace, que en 2015 cae en el 13 de octubre.
Por lo general se considera a Ada Lovelace como la primera programadora de la historia gracias a su colaboración con Charles Babbage. Lady Lovelace escribía notas acerca de la máquina analítica de Babbage, que aunque en su momento no llegó a funcionar hoy sabemos que podía haber sido el primer ordenador de la historia; sólo cabe imaginar cómo de diferente podría haber sido la historia del siglo XX si en el XIX el Reino Unido hubiera tenido acceso a ordenadores mecánicos a vapor.
Una de las notas de Ada Lovelace, en concreto la última, la nota G, describe un programa para calcular números de Bernoulli, aunque nunca se pudo probar al no llegar a completarse la máquina analítica. Hay también una cierta polémica acerca de si ella escribió el programa o si se limitó a revisar un trabajo previo de Babbage, aunque sí es cierto que la nota G se publicó con Ada Lovelace como autora.
Pero en cualquier caso, da igual.
Lo importante es que en la Inglaterra victoriana Ada Lovelace decidió romper con las convenciones sociales de la época e interesarse por la ciencia y la tecnología, y esa es la contribución que se pretende destacar en su día celebrando las contribuciones de mujeres en el campo de la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
Esta celebración se lleva a cabo mediante eventos por el mundo adelante e historias publicadas en Internet con tal motivo.
Eventos programados para 2015
Además, este año puedes aprovechar para apoyar la idea de que Lego saque un conjunto, bautizado como Lovelace & Babbage, que representa a nuestra heroína, a Charles Babbage, y a su máquina analítica.
El conjunto lleva puntos extra de frikismo porque incluye espacio para meterle dentro una Raspberry Pi.
Fuente: microsiervos
Avance hacia la singularidad
La inteligencia artificial superará a la inteligencia humana a partir del 2020, predijo Vernor Vinge, pionero en la IA, que advirtió sobre los riesgos y oportunidades que una superinteligencia electrónica podría ofrecer a la humanidad.
Vinge fue profesor de matemáticas, científico de la computación, y autor de ciencia ficción que es bien conocido por su manifiesto 1993, «The Coming Technological Singularity«, en el que argumenta que el crecimiento exponencial de la tecnología significa que se alcanzará un punto cuyas consecuencias son desconocidas. Es conocido por sus novelas «A Fire Upon the Deep», en la que visiona una galaxia que está dividida en «zonas de pensamiento», en la que cuanto más se mueve desde el centro de la galaxia, mayor será el nivel de tecnología que se puede lograr.
«Parece plausible que con la tecnología que tendremos, en un futuro bastante cercano«, continuó Vinge, «crear (o convertirnos en) criaturas que superen a los seres humanos en todas sus dimensiones intelectuales y creativas. Eventos más allá de tal evento – tal como una singularidad – son tan inimaginable para nosotros como la ópera es un gusano plano«.
La revistal MIT Technology Review describió las conclusiones a la cuestión de ¿en qué medida las capacidades de la inteligencia artificial se aproximan al equivalente de la inteligencia humana? Los resultados han sido puestos en ARVIX por un equipo de la Universidad de Illinois en Chicago y un grupo de investigación de IA en Hungría. El equipo comparó un sistema de inteligencia artificial, ConceptNet, un proyecto de código abierto de gestión de » MIT Common Sense Computing Initiative», con una prueba estándar de cociente de inteligencia dada a los seres humanos.
El equipo sometió la parte de CI verbal (CIV) del Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence (WPPSI-III) al sistema de IA ConceptNet 4. Las preguntas de la prueba (por ejemplo, «¿Dónde se puede encontrar un pingüino?» y «¿Por qué nos damos la mano?») fueron traducidas a entradas del ConceptNet utilizando una combinación de herramientas de procesamiento de lenguaje natural simples que vienen con ConceptNet junto a pequeños programas en Python. La respetara a cada pregunta utiliza una versión de ConceptNet basada en métodos espectrales.
El sistema ConceptNet registró un WPPSI-III VIQ que es normal para un niño de cuatro años de edad, pero por debajo del promedio de cinco a siete años. Las grandes variaciones entre subpruebas indican las posibles áreas de mejora. En particular, los resultados fueron más fuertes para los subtests de Vocabulario y Semejanzas, intermedios para el subtest de Información, y la más baja para el de Comprensión y Razonamiento.
La comprensión es la subprueba más fuertemente asociada con el sentido común. Las grandes variaciones entre las subpruebas y el sentido común ordinario, sugieren fuertemente que los resultados no muestran que ConceptNet tenga las habilidades verbales de un niño de cuatro años de edad. Las pruebas de coeficiente intelectual de los niños ofrecen una métrica objetiva para la evaluación y comparación de sistemas de inteligencia artificial.
Fuente: MIT Technology Review
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