Oleg Vladimirovich Losev fue el inventor de la iluminación LED. Este técnico de radio ruso pasó muchos años investigando y explorando la tecnología, pero el reconocimiento de dicha invención se hizo de manera póstuma.
Losev, trabajando como técnico de radio, tuvo la ocurrencia de investigar los diodos utilizados en las radios de principios del siglo XX: pues los diodos emitían luz cuando las corrientes eléctricas pasaban por su interior sin crear calor sensible. Por ello, en 1927, publicó su investigación sobre el descubrimiento de los diodos emisores de luz en una de las revistas más prestigiosas de electrónica rusas. Más tarde, patentó “el dispositivo de relé de la luz” con el que los usuarios podían transmitir comunicaciones telefónicas e imágenes a través de relés de alta velocidad.
El paso siguiente, así pues, fue publicar en revistas sobre tecnología en Alemania e Inglaterra sobre las luces LED, intentando incluso contactar con Albert Einstein y así poderse explicar el motivo por el cual los cambios de energía en el material de los electrones producían luz sin calor.
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Aún cuando nosotros mismo no tenemos muy claro qué es la inteligencia juzgar si un programa de ordenador es inteligente no es nada complicado, y a pesar de lo bien que lo está vendiendo la Universidad de Reading en Turing Test success marks milestone in computing history lo de Eugene Goostman no es para tanto.
Resumiendo, Alan Turing dijo en 1950 que en el año 2000 habría ordenadores capaces de mantener una conversación con una persona usando mensajes de texto que serían capaces de engañar a estas personas durante al menos cinco minutos, y que esto pasaría con una probabilidad del 30 por ciento.
Pero tal y como se puede leer en No Skynet: Turing test ‘success’ isn’t all it seems ya allá por 1991 un bot llamado PC Therapist creado por Joseph Weintraub logró engañar al 50 por ciento de los jueces en un test de Turing con 10 jueces, mientras que en 2011 el Cleverbot de Rollo Carpenter llegó a engañar a un 59,3 por ciento de los 30 jueces de otra prueba similar.
Vaya, que lo del 33 por ciento de Eugene está bien, pero tampoco es para tanto.
Y conviene no olvidar además que el hacerse pasar por un adolescente de 13 años le permite enmascarar de alguna forma su falta de conocimientos sobre algún tema o el tipo de respuestas que da, y que además se supone que no tiene el inglés como lengua materna, a diferencia de los jueces, lo que de nuevo jugaba a su favor.
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Es una pena que cada cierto tiempo haya que recordar cosas como esta, pero últimamente parece que no sólo es necesario sino imperativo. Basta darse una vuelta por internet para darse cuenta de ello. Estos dos párrafos pertenecen a Carl Sagan, de su obra “El mundo y sus demonios”, y sigue siendo necesario tenerlos presentes para que no nos den gato por liebre.
Ciencia
La ciencia […] plantea hipótesis de modo que puedan refutarse. Se confronta una sucesión de hipótesis alternativas mediante experimento y observación. Desde luego, cuando se descarta una hipótesis científica se ven afectados los sentimientos de propiedad, pero se reconoce que este tipo de refutación es el elemento central de la empresa científica.
Pseudociencia
La pseudociencia es justo lo contrario. Las hipótesis suelen formularse precisamente de modo que sean invulnerables a cualquier posibilidad de refutación, por lo que en principio no pueden ser invalidadas. Los practicantes se muestran cautos y a la defensiva. Se oponen al escrutinio escéptico. Cuando la hipótesis de los pseudocientíficos no consigue cuajar entre los científicos se alegan conspiraciones para suprimirla.
De la impresora sale una lámina con múltiples capas. Una de esas capas está formada de polímeros que al calentarse adoptan la forma tridimensional previamente establecida; otra capa incorpora los circuitos impresos con cobre (o tinta conductiva) y el resto de capas corresponden al cartón y a la espuma que dan consistencia al dispositivo.
La lámpara va conectada a un circuito Arduino que controla el proceso de montaje. Por ahora el LED que proporciona la luz debe soldarse a mano; pero el interruptor es un ejemplo de componente simple que sí forma parte del producto impreso autoensamblado.
Fuente: IEEE Spectrum.
Eugene Gootsman es un programa que se hace pasar por un chaval de 13 años de Ucrania, desarrollado por tres investigadores provenientes de Rusia y Ucrania. En un evento organizado por la Universidad de Reading, consiguió engañar a los jueces el 33% de las veces de que en realidad era una persona humana, lo que según los escritos de Alan Turing es suficiente como para declararla una “máquina pensante”. Sin embargo, ¿es eso cierto?
La realidad es que no existe un solo test de Turing, ni sus reglas son tan específicas. Ideado por el genio Alan Turing en la década de los 50, fue la respuesta a una duda que se hacían muchos científicos con la llegada de las computadoras: ¿pueden las máquinas pensar? En vez de responder a una pregunta tan difícil, Turing la replanteó de la siguiente manera: “¿Existen ordenadores imaginables capaces de cumplir en el juego de imitación?”. Dicho “juego de imitación” consiste en que dos jugadores, uno hombre y otro mujer, intentan convencer a un interrogador de que son mujeres a base de notas escritas.
Turing sustituyó al hombre con un ordenador que tendría que imitar a base de textos a un “hombre haciéndose pasar por una mujer”. Esta prueba evolucionó hasta convertirse en lo que se conoce como “el test estándar”, en el que un interrogador tiene que decidir cuál de los participantes es un ser humano y cuál es una máquina imitando a uno. Por lo tanto, el propósito del test de Turing no es específicamente engañar al interrogador, sino imitar a un ser humano; parece que es lo mismo, pero en realidad no lo es porque lo segundo implica algo mas que reaccionar a las preguntas del interrogador, es decir, algo mas que “Si me pregunta esto, respondo esto”.
De hecho, el test que “Eugene” ha pasado en realidad está basado en una predicción de Turing de que para el año 2000, máquinas con 100 MB de almacenamiento serían capaces de engañar al 30% de los jueces en pruebas de cinco minutos de duración. Decir que “Eugene” ha pasado el Test de Turing puede ser demasiado optimista, sobre todo teniendo en cuenta que esa no es la interpretación actual.
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Cuando busquemos un término censurado (el nombre de la persona, por ejemplo), veremos un mensaje en el que se nos apunta que esa persona ha pedido borrar un enlace relacionado, junto con información de la sentencia europea. De esta manera Google quiere ser completamente transparente en lo que respecta a los resultados de sus búsquedas, pero sobre todo dar una pista a aquellas personas que estén buscando información. Por ejemplo, si estamos buscando datos sobre el pasado de un político y vemos ese aviso, por lo menos sabremos “que hay algo que quiere ocultar”, y que si seguimos investigando es probable que lo encontremos.
Este aviso funcionaría de manera muy similar a cuando Google borra enlaces a contenido con copyright, como canciones en MP3 o a páginas de descarga de torrents en algunos países.
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Es el resultado del trabajo realizado por la división Google X, responsable por proyectos paralelos al negocio principal de la compañía, como las lentes de contacto inteligentes, la fibra óptica, las prendas conectadas a internet, etc.
El coche no tiene volante, pedales, o frenos, se conduce solo, tal y como veis en el vídeo, y lo ha presentado Sergey Brin en la Code Conference como un prototipo funcional que puede cambiar la vida de muchas personas.
Con ordenadores y sensores externos, Google planea construir alrededor de 100 unidades durante este verano, aunque inicialmente tendrán controles manuales por si algo sale mal, tal y como comentan en el blog oficial de la compañía.
Tienen sensores que eliminan los puntos ciegos, y pueden detectar objetos a una distancia de más de dos campos de fútbol en todas las direcciones, algo necesario en calles muy transitadas con muchas intersecciones. La velocidad máxima es baja, unos 40 km/h, incluye dos asientos (con cinturones de seguridad), un espacio para las pertenencias de los pasajeros, los botones para iniciar y detener, y una pantalla que muestra la ruta.
Click the animation to open the full version (via pennystocks.la).
The Internet in Real-Time es una infografía en tiempo real que muestra lo rápido que generamos contenido segundo a segundo en la red. Nunca esta desactualizada, lo que la diferencia de mediciones anteriores.
El sitio es muy liviano y en todo el tiempo que permanece abierto jamás deja de actualizar su data. Los grandes números que arroja reflejan sin duda que el Internet es parte primordial de nuestras vidas, cambió significativamente la forma en que nos comunicamos, entretenemos, estudiamos y trabajamos.
Para una pequeña muestra, en 60 segundos de observación ocurrieron 276 480 búsquedas en Google, 3 298 560 nuevos posts en Facebook, 13 194 420 mensajes enviados en Whatsapp y 204 166 680 correos enviados ¡que cantidad de información!. Podemos ver interesantes datos de otros servicios como NetFlix, Twitter, Pinterest y Reddit, entre otros.
Fuente: Bitelia