Lo han mencionado en la charla, Sawzall, un lenguaje de programación parecido al Pascal del que se tienen pocos más datos que el PDF que enlaza a esa página, y el resultado en este bonito GIF animado. De hecho, los ejemplos del PDF anterior y el GIF animado susodicho son los ejemplos que han puesto en la conferencia, así que no debe haber mucho más sobre el tema. Y no creo que tenga mucho sentido liberarlo: si no tienes el sistema masivo de computación que tiene Google detrás, ¿para qué lo quieres?
La impresión que me ha quedado es que, en cuestión de computación paralela y distribuida, Google está una generación más adelante que, no sólo las universidades, sino el resto de las empresas. El sistema que usan, llamado MapReduce, pone a disposición de casi todos los empleados unas capacidades masivas de análisis de datos. Si a eso le añades el 20% de tiempo que pueden dedicar los empleados de Google a sus propios proyectos, me parece que los planes de «dominación mundial» no están tan lejos de convertirse en realidad.
Fuente: Atalaya: desde la tela de araña
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