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Apuntes del curso “Machine Learning” de Stanford
El pasado otoño de 2011, en la Universidad de Stanford (EE.UU.) se impartió un curso sobre “Machine Learning” por el profesor Andrew Ng. El autor ha recopilado todos sus apuntes en este blog, donde se pueden consultar en línea o incluso descargar un fichero RAR con toda la documentación.
Este es el índice:
- 01 and 02: Introduction, Regression Analysis and Gradient Descent
- 03: Linear Algebra – review
- 04: Linear Regression with Multiple Variables
- 05: Octave[incomplete]
- 06: Logistic Regression
- 07: Regularization
- 08: Neural Networks – Representation
- 09: Neural Networks – Learning
- 10: Advice for applying machine learning techniques
- 11: Machine Learning System Design
- 12: Support Vector Machines
- 13: Clustering
- 14: Dimensionality Reduction
- 15: Anomaly Detection
- 16: Recommender Systems
- 17: Large Scale Machine Learning
- 18: Application Example – Photo OCR
- 19: Course Summary
Fuente: Cyberhades
Licencia Copyleft
Estudia en la universidad de Stanford a través de internet «GRATIS»
A partir de enero y febrero de 2012, la universidad de Stanford (EE.UU.) ofrecerá siete nuevos cursos, y todos están abiertos a través de internet.
• Ciencias Computacionales 101 (www.cs101-class.org)
• Ingeniería de software para SaaS (www.saas-class.org)
• Interfaces Hombre-Computadora (www.hci-class.org)
• Procesamiento del Lenguaje Natural (www.nlp-class.org)
• Teoría de juegos (www.game-theory-class.org)
• Modelos gráficos probabilísticos (www.pgm-class.org)
En el 2011, Stanford lanzo una iniciativa que llevo a ofrecer tres de sus cursos más populares, y lo hizo de forma libre a disposición de todo el mundo. Cada curso está enriquecido con vídeos y la posibilidad de enviar preguntas a los instructores directamente. ¿La respuesta? Ha sido poco menos que increíble. Un solo curso «Introducción a la Inteligencia Artificial» (www.ai-class.com) tuvo más de 58 000 inscripciones.
Información en: Stanford University
Fuente: OPEN CULTURE
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