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El uso del móvil al volante equivale a conducir ebrio
Las distracciones al volante causaron en 2011 casi 33000 accidentes con víctimas, según la Dirección General de Tráfico. El Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades en Estados Unidos detalló en un informe que el 16 por ciento de los encuestados españoles reconocía enviar mensajes con su teléfono mientras conducían.
Ante la posibilidad de que el uso del móvil pueda ser un nuevo factor de riesgo, un estudio en doce personas, que se publica en Traffic Injury Prevention, cuestiona si las diversas vías del manejo de un móvil -conversaciones a través del manos libres o enviar mensajes de texto- incrementaban las posibilidades de sufrir un accidente. La alarma saltó cuando los científicos de diversas universidades australianas, del Instituto de Neumología y del sueño de Melbourne y de la Universidad de Barcelona (UB) compararon los niveles de concentración de alcohol en sangre con las consecuencias del empleo del dispositivo. Observaron que contestar a un mensaje equivalía a un gramo por litro, el doble de la tasa de alcoholemia permitida en España.
Capacidad cognitiva
Aunque el manos libres pueda parecer a priori la solución ante este problema, lo cierto es que, según explica a DM Sumie Leung, coautora principal del estudio e investigadora de la UB, su uso también puede acarrear riesgos. Para ello, Leung hace referencia a que «una conversación telefónica, que requiere más capacidad de atención, equivaldría a 0,7 gramos por litro en sangre» mientras que cuando se trataba de una conversación más simple, también con el manos libres, los efectos eran equiparables al nivel de alcoholemia de 0,04. La autora invita a seguir investigando con el fin de determinar cómo deben ser regulados estos aparatos.
Fuente: herenciageneticayenfermedad
En EE.UU. 16000 muertos al volante en seis años por culpa de los SMS
Los accidentes de tráfico provocados por conductores que envían SMS mientras están al volante causaron 16000 muertes entre 2001 y 2007, según afirma un análisis elaborado por investigadores de la ‘University of North Texas’ (EE.UU.).
La investigación constituye uno de los primeros esfuerzos científicos por cuantificar cuántas personas han muerto en accidentes causados por distracciones al volante que encuentran su origen en el teléfono móvil.
Las conclusiones del informe, además de la cifra de víctimas de este mal hábito al volante, evidencia también la juventud de los que lo practican: un creciente número de estos conductores son menores de 30 años.
«Los resultados sugieren que los aumentos recientes y rápidos en el volumen de SMS que se envían han causado miles de muertes adicionales en las carreteras de los Estados Unidos», afirman en su estudio lo investigadores Fernando Wilson y Jim Stimpson.
Para su estudio, Wilson y Stimpson han contrastado el número de accidentes de tráfico de cada estado, con el número de móviles entre sus habitantes y el volumen de SMS enviados, según datos de la Comisión Federal de Comunicaciones.
«Desde 2001 el volumen de mensajes de texto ha aumentado en varios cientos por ciento», asegura Wilson; y es a ese aumento al que atribuyen cerca de 16.000 personas, según predice su modelo.
Sólo hablar por teléfono puede distraer a un conductor, y varios estudios han demostrado que, incluso con un dispositivo de manos libres. Sin embargo, Wilson añade que los mensajes de texto y el uso de teléfonos inteligentes que proporcionan acceso al correo electrónico y otras aplicaciones de distracción llevar el problema a un nuevo nivel.
Además, los investigadores calculan que, por cada nuevo millón de usuarios de móvil, las muertes ocasionadas por conductores distraídos aumentarán un 19 por ciento.
Fuente: PORTALTIC.es
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Enlaces de interés:
– Actualidad informática: Telefonia móvil celular
– Apuntes Introduccion a la Informática. GAP. UMU. Redes y comunicaciones
Un modelo predictivo alerta a los conductores sobre los atascos una hora antes de que se produzcan
La navegación on-board y las aplicaciones móviles pueden decir a los conductores cómo evitar atascos. El problema es que la mayoría de los conductores están ya en la carretera… incluso quizá estén ya en el atasco. Para intentar solucionar esto, IBM está a punto de sacar un sistema al mercado que predecirá el flujo de tráfico hasta con una hora de antelación, dando a los viajeros tiempo suficiente para evitar los problemas.
Durante las pruebas piloto llevadas a cabo en Singapur, las previsiones realizadas en 500 zonas urbanas predijeron el volumen de tráfico entre un 85 y un 93% de las veces y la velocidad de los vehículos entre un 87 y un 95%. Resultados similares se obtuvieron en Finlandia y en la autopista New Jersey Turnpike.
La clave del éxito es el modelado predicitivo, esto es, un software que combina datos en tiempo real provenientes de sensores ubicados en la carretera con dispositivos GPS en los taxis, datos históricos, condiciones de la carretera y previsiones meteorológicas. Cada semana el modelo se recalibra basándose en estadísticas de las últimas seis semanas. Envía consejos a señales ubicadas en la carretera y a los displays de los GPS de los coches. El sistema también predice cuándo una carretera congestionada volverá a la normalidad.
Ref:Wikipedia
IBM ha firmado un contrato con varias administraciones americanas para poder utilizar el sistema completo en sus jurisdicciones, según explicó la portavoz Jenny Hunter. Las zonas en las que estará disponible se anunciarán en poco tiempo. Singapur también estará involucrado y están probando una variación que predirá las llegadas de los autobuses informando a los viajeros que esperen en la parada.
En cada ciudad, se realizarán tareas de optimización para los paneles informativos. Si, por ejemplo, la autopista 1 está congestionada y muchos conductores, en base a los mensajes, cambian a la autopista 2, ésta también se colapsará; los ingenieros personalizarán el modelo para poder determinar si la mejor opción es, por ejemplo, enviar los mensajes a un 25 o a un 40% de los conductores. Debido al alto porcentaje de conductores que actualmente llevan teléfonos móviles, IBM está trabajando con varias compañías telefónicas para poder monitorizar la densidad cambiante del número de teléfonos en las carreteras, lo que podría afinar más las estimaciones. Para proteger la privacidad, la identidad del portador de cada teléfono no se publciará.
La compañía también ha anunciado su intención de desarrollar servicios que pudieran dar a los usuarios información anticipada sobre las diferentes rutas y cuál sería la más rápida de todas, teniendo en cuenta también las condiciones en ese momento. Se enviarían recomendaciones auditivas al navegador de cada vehículo o al teléfono.
Análisis similares se están utilizando también para otros usos. “La belleza del modelo predictivo es que funciona de manera similar en muchas disciplinas”, dijo Robert Morris, vicepresidente de IBM. Por ejemplo, los laboratorios de la compañía en Haifa, Israel, están probando un programa llamado EuResist que predice el éxito de diferentes cócteles de medicamentos para pacientes de VIH. El software analiza el genotipo VIH de la persona y su salud actual y lo compara con una base de datos en la que están almacenados los resultados de 33.000 pacientes y 98.000 tratamientos a lo largo del tiempo. Aplicaciones parecidas podrían determinar qué tipo de tratamiento de cáncer de mama o próstata podría suponer un mayor beneficio para los pacientes.
IBM también está trabajando con el Departamento de Agua y Residuos de Washington DC para predecir en tiempo real dónde es más problemas que aparezcan los problemas -como qué línea de alcantarillado podría inundarse tras una tormenta. El objetivo es ajusta las válvulas con antelación, en todo el sistema, para minimizar las inundaciones y enviar equipos a los lugares adecuados antes de tiempo. En marzo, IBM abrió su laboratorio de análisis predictivo en Xi’an, China, para ayudar a empresas como el Xi’an City Commercial Bank a anticipar lo que harán sus clientes antes de tiempo.
Este artículo ha sido traducido de Scienctific American y publicado bajo licencia CC by-sa
Fuente: Ciencia Traducida
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Enlaces de interés:
– Historia informatica. Los microordenadores se hacen familares
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